甘肃机器人如何进行语音识别?

甘肃机器人使用的是 卷积神经网络 (CNN) 的语音识别系统。 CNN 是机器学习中的一个重要技术，它可以从图像或视频中自动识别出目标对象。

** CNN 的工作原理：**

1. 输入图像或视频： CNN 接收一段语音信号，并将其转换为一个图像格式的特征向量。
2. 卷积层： CNN 包含多个卷积层，每个卷积层在图像中滑动一个窗口，并对该窗口内的像素进行计算。
3. 池化层： CNN 包含多个池化层，在每个卷积层后对特征进行缩减。
4. 全连接层： CNN 包含多个全连接层，将池化层输出的特征进行综合。
5. 输出层： CNN 输出识别出的语音内容。

其他技术：

• 特征提取： CNN 使用各种技术来提取语音特征，例如短时记忆 (LSTM) 网络。
• 语音增强： CNN 可以通过增强语音信号的 Quality of Experience (QoE) 来提高识别精度。

总结：

甘肃机器人使用 CNN 的语音识别系统，通过卷积神经网络从语音信号中识别出目标内容。