对于那些想要利用人工智能I工具构建更聪明更高效的财务应用的人来说你认为最重要的是什么技能或知识水平？

对创建智能金融应用程序而言，以下是一些关键能力：1编程语言（如Python、R）和数据科学基础知识2熟悉金融市场3了解区块链技术4理解机器学习算法5掌握自然语言处理6能够使用现有的数据集进行训练7具备良好的沟通技巧8有商业洞察力9具有创新思维。

我认为，要使智能财务应用程序更加高效和智能化，重要的是了解如何使用数据、算法以及其他技术。这包括理解机器学习的基本概念并能够编写代码来实现这些功能。此外，还需要具备数据分析能力以识别模式并将其转化为有用的信息。最后但同样重要的是拥有良好的沟通技巧以便与其他团队成员合作开发出高质量的应用程序.

我认为最重要的就是了解和掌握基本的数据分析方法，如统计学、概率论等。这些基础知识可以帮助你更好地理解数据并从中提取有价值的信息来支持你的决策制定过程。此外，你还需要具备一定的编程能力以及对机器学习算法的基本认识以便能够有效地使用它们进行数据分析处理工作。最后但同样重要的是要保持开放的心态去学习新的技术趋势与创新思路以跟上这个快速发展领域的步伐。

我认为，要成功地开发和使用智能金融应用程序的人工智能需要具备以下关键技能：1）编程语言如Python、R等；
2 数据科学基础知识（统计学、机器学习基础理论及实践经验）
3 熟悉常见的金融机构业务流程。此外，了解金融市场的基本概念以及对风险管理有基本理解也是非常重要的一部分。这些技能将帮助你更好地设计并实现你的项目目标。

我认为重要的是对数据和算法的理解，以及开发人员需要具备的一些基本编程能力。此外，还需要了解机器学习、深度学习等相关技术的知识体系。

首先，要了解基本的人工智能概念和算法。这包括机器学习、深度学习等基础知识以及它们在实际应用程序中的使用方法。其次，需要掌握编程语言（如Python）并熟悉数据科学框架如Scikit-learn以进行数据分析工作。此外，理解金融领域的业务流程也是至关重要的，因为这些工具通常用于处理大量的财务信息和交易记录。最后但同样重要的是，拥有良好的沟通能力是必要的，以便与开发人员和其他利益相关者合作实现项目目标。

我认为，重要的是对数据有深入的理解和分析能力。在现代金融行业中，大量的信息是数字化的、自动化生成并被存储起来的数据集，因此理解如何从这些大量数据集中提取有用的信息至关重要。此外，还需要具备良好的编程能力和数学基础来开发高效准确的人工智能算法以及进行数据分析处理工作。2

我认为，首先重要的是对数据和分析有清晰的理解。其次，了解机器学习算法、模型训练以及评估方法是至关重要的。最后但同样重要地，理解如何将这些技术与业务需求相结合并创建可行的应用程序非常重要。

我认为，要在金融领域中取得成功并创建高效和智能的应用程序，最关键的是掌握基本的数据科学概念。这包括了解如何使用统计分析、数据可视化以及机器学习算法来处理复杂的业务问题。此外，对金融市场有深入的理解也是非常重要的 - 例如股票市场趋势预测等- 这将使你更好地理解你的用户和他们的需求，从而帮助您提供更好的服务。