首页
/
关于机器人控制算法如何编写,机器人控制有哪些经典算法
/
机器人控制算法如何编写,机器人控制有哪些经典算法

机器人控制算法如何编写,机器人控制有哪些经典算法

1年前

1、机器人控制算法如何编写

基于DSP运动控制器的5R工业机器人系统设计摘要：以所设计的开放式5R关节型工业机器人为研究对象，分析了该机器人的结构设计。该机器人采用基于工控PC及DSP运动控制器的分布式控制结构，具有开放性强、运算速度快等特点，对其工作原理进行了详细的说明。机器人的控制软件采用基于Windows平台下的VC++实现，具有良好的人机交互功能，对各组成模块的作用进行了说明。所设计的开放式5R工业机器人系统，具有较好的实用性。关键词：开放式；关节型；工业机器人；控制软件 0引言工业机器人技术在现代工业生产自动化领域得到了广泛的应用，也对工程技术人员提出更高的要求，作为机械工程及自动化专业的技术人才迫切需要掌握这 1 先进技术。为了能更好地加强技术人员对工业机器人的技能实践与技术掌握，需要开放性强的设备来满足要求。本文阐述了我们所开发设计的1种5R关节型工业机器人系统，可以作为通用的工业机器人应用于现场，也可作为教学培训设备。 1 5R工业机器人操作机结构设计关节型工业机器人由2个肩关节和1个肘关节进行定位，由2个或3个腕关节进行定向，其中1个肩关节绕铅直轴旋转，另1个肩关节实现俯仰，这两个肩关节轴线正交。肘关节平行于第2个肩关节轴线。这种构型的机器人动作灵活、工作空间大，在作业空间内手臂的干涉最小，结构紧凑，占地面积小，关节上相对运动部位容易密封防尘，但运动学复杂、运动学反解困难，控制时计算量大。在工业用应用是1种通用型机器人¨。 1．1 5R工业机器人操作机结构所设计的5R关节型机器人具有5个自由度，结构简图如图1所示。5个自由度分别是：肩部旋转关节 J

1、大臂旋转关节J

2、小臂旋转关节J

3、手腕仰俯运动关节J4和在旋转运动关节J5。总体设计思想为：选用伺服电机(带制动器)驱动，通过同步带、轮系等机械机构进行间接传动。腕关节上设计有装配手爪用法兰，通过不断地更换手爪来实现不同的作业任务。 1．2 5R工业机器人参数表1为设计的5R工业机器人参数。 2 5R工业机器人开放式控制系统机器人控制技术对其性能的优良起着重大的作用。随着机器人控制技术的发展，针对结构封闭的机器人控制器的缺陷，开发“具有开发性结构的模块化、标准化机器人控制器”是当前机器人控制器发展的趋势]。为提高稳定性、可靠性和抗干扰性，采用“工业 PC+DSP运动控制器”的结构来实现机器人的控制：伺服系统中伺服级计算机采用以信号处理器(DSP)为核心的多轴运动控制器，借助DSP高速信号处理能力与运算能力，可同时控制多轴运动，实现复杂的控制算法并获得优良的伺服性能。 2．1基于DSP的运动控制器MCT8000F8简介深圳摩信科技公司MCT8000F8运动控制器是基于网络技术的开放式结构高性能DSP8轴运动控制器，包括主控制板、接口板以及控制软件等，具有开放式、高速、高精度、网际在线控制、多轴同步控制、可重构性、高集成度、高可靠性和安全性等特点，是新1代开放式结构高性能可编程运动控制器。图2为DSP多轴运动控制器硬件原理图。图中增量编码器的A0(／A0)、B0(／B0)、c0(／CO)信号作为位置反馈，运动控制器通过4倍频、加减计数器得到实际的位置，实际位置信息存在位置寄存器中，计算机可以通过控制寄存器进行读取。运动控制卡的目标位置由计算机通过机器人运动轨迹规划求得，通过内部计算得到位置误差值，再经过加减速控制和数字滤波后，送到D／A转换(DAC)、运算放大器、脉宽调制器 (PWM)硬件处理电路，转化后输出伺服电机的控制信号或PWM信号。各个关节可以完成独立伺服控制，能够实现线性插补控制、2轴圆弧插补控制。 2．2机器人控制系统结构及工作原理基于PC的Windows操作系统，因其友好的人机界面和广泛的用户基础，而成为基于PC控制器的首选。采用PC作为机器人控制器的主机系统的优点是：

1、成本低；

2、具有开放性；

3、完备的软件开发环境和丰富的软件资源；

4、良好的通讯功能。机器人控制结构上采用了上、下两级计算机系统完成对机器人的控制：上级主控计算机负责整个系统管理，下级则实现对各个关节的插补运算和伺服控制。这里通过采用1台工业 PC+DSP运动控制卡的结构来实现机器人控制。实验结果证明了采用Pc+DSP的计算结构可以充分利用 DSP运算的高速性，满足机器人控制的实时需求，实现较高的运动控制性能。机器人伺服系统框图如图3所示。伺服系统由基于DSP的运动控制器、伺服驱动器、伺服电动机及光电编码器组成。伺服系统包含3个反馈子系统：位置环、速度环、电流环，其工作原理如下：执行元件为交流伺服电动机，伺服驱动器为速度、电流闭环的功率驱动元件，光电编码器担负着检测伺服电机速度和位置的任务。伺服级计算机的主要功能是接受控制级发出的各种运动控制命令，根据位置给定信号及光电编码器的位置反馈信号，分时完成各关节的误差计算、控制算法及D／A转换、将速度给定信号加至伺服组件的控制端子，完成对各关节的位置伺服控制。管理级计算机采用 586工控机(或便携笔记本)，主要完成离线编程、仿真、与控制级通讯、作业管理等功能；控制级计算机采用586 工控机，主要完成用户程序编辑、用户程序解释，向下位机运动控制器发机器人运动指令、实时监控、输入输出控制(如打印)等。示教盒通过控制级计算机可以获得机器人伺服系统中的数据(脉冲、转角)，并用于控制级计算机控制软件中实现对机器人的示教及控制。 3 5R工业机器人运动控制软件设计 5R工业机器人控制软件采用C++Builder编程，最终软件运行在Windows环境下。C++Builder对在 Windows平台下开发应用程序时所涉及到的图形用户界面(GUI)编程具有很强的支持能力，提供了可视化的开发环境，可以方便调用硬件厂商提供的底层函数，直接对硬件进行操作，而且生成目标代码效率高。所设计的控制软件为分级式模块化结构。管理级主模块具有离线编程、图形仿真、资料查询及故障诊断等功能，其结构如图4所示。 (1)离线编程模块利用计算机图形学的成果，建立机器人及其工作环境的模型，利用规划算法，通过对图形和对象的操作，编制各种运动控制，在离线情况下生成工作程序。 (2)图形仿真模块可预先模拟结果，便于检查及优化。 (3)资料查询模块可以查阅当日工作及近期工作记录、相关资料(生产数量、班次等)，并可以打印输出存档。 (4)故障诊断模块可以实时故障诊断，以代码形式显示出故障类型，并为技术人员排除故障提供帮助信息。控制级主模块软件结构如图5所示。 (1)复位模块使得机器人停机时或动作异常时，通过特定的操作或自动的方式，使机器人回到作业原点。机器人在作业原点，机构的各运动副所受力矩最小，它确定了机器人待机的安全位姿。 (2)系统提供两种示教方法。第1种示教方法即 “下位机+示教盒”的示教方法：示教盒和下位机操作界面上的手动操作开关分别对应着装配机器人的各种动作和功能。通过高、中、低速、点动等速度档次的选择，对机器人进行大致的定位和精确的位置微调。并存储期望的运动轨迹上机器人的位置、姿态参数。第 2种方法即离线仿真的示教方法。这种示教方法是在计算机上建立起机器人作业环境的模型，再在这个模型的基础上生成示教数据的1种应用人工智能的示教方法。进行示教时使用计算机图示的方法分析机器人与作业模型的位置关系，也可以通过特定指令指定机器人的运动位置…。 4结束语所开发的开放式工业机器人系统具有以下特点： (1)采用分布式2级控制结构，运动控制由基于 DSP的运动控制器M'CT8000F8完成，增加了系统的开放性，以及运行处理的快速性及可靠性。 (2)考虑到具有良好的通用性，可以作为通用机器人使用，具有较好的产业化、商品化前景。 (3)计算机辅助软件采用基于Windows平台的 c++编程，通过调用底层函数可以对硬件进行直接操作，可视化环境可提供良好的人机交互操作界面。通过本机器人系统的研究开发，可极大地满足工业现场对机器人的开放性要求，进1步提高我国工矿企业自动化水平。同时，也可作为机器人技术训练平台，加强工程人员能力锻炼。 [参考文献] [1]马香峰，等．工业机器人的操作机设计[M]．北京：冶金工业出版社，1996． [2]吴振彪．工业机器人[M]．武汉：华中理工大学出版社， 2006． [3]蔡自兴．机器人学[M]．北京：清华大学出版社，2003． [4]王天然，曲道奎．工业机器人控制系统的开放体系结构 [J]．机器人，2002，24(3)：256—261． [5]深圳摩信科技有限公司．MCT8000系列控制器使用手册 [z]．深圳：深圳摩信科技有限公司，2001． [6]张兴国．环保压缩机装配机器人的运动学分析[J]．南通工学院学报，2004(1)：32—34，38． [7]张兴国．计算机辅助环保压缩机装配机器人运动学分析 [J]．机械设计与制造，2005(3)：98—100， [8]本书编写委员会编著．程序设计VisualC++6[M]．北京：电子工业出版社，2000． [9]吴斌，等．OpenGL编程实例与技巧[M]．北京：人民邮电出版社，1999． [10]江早．OpenGLVC／VB图形编程[M】．北京：中国科学技术出版社，2001． [11]韩军，等．6R机器人运动学控制实验系统的研制[J]．实验室研究与探索，2003(5)：103—104．。

2、机器人控制有哪些经典算法

机器人的控制和机械臂的控制是不太1样的，如果是小车类的，推荐Arduino，入门资料非常多，简单的机械臂控制也有不少；如果是类似工业机械臂的那种，最好看1下机器人运动学，了解下正逆运动学求解相关的知识，Matlab有个工具箱matlab robotics toolbox，用来入门非常不错，当然C++、VB都可以用来编程的：D。

3、1 人工智能的研究领域具体包含哪些？是机器人和算法吗？还有没有其他

。

4、本科毕业论文，选了基于slam的机器人算法研究，请问该怎么上手?

学视觉slam十4讲，把1些框架拿过来运行1下，再把框架之中的内容改成自己想要的即可。机器人爆炸式增长的1个主要问题是不能在不同的机器人平台上重复使用代码。然而，ROS中的硬件抽象层及其消息服务允许创建可用于许多不同机器人平台的新代码。而且，ROS提供了1套稳定的机器人软件包，公认的SLAM评估方法都依赖于机器人社区可用的标准数据集。所有SLAM的结果都使用占用网格作为最终输出，使用地图相似性的性能指标进行分析。重点是放在地图质量，而不是姿态估计误差，因为映射输出受到本地化问题的高度影响。SLAM的典型应用领域：地图建模。SLAM可以辅助机器人执行路径规划、自主探索、导航等任务。国内的科沃斯、塔米以及最新面世的岚豹扫地机器人都可以通过用SLAM算法结合激光雷达或者摄像头的方法，让扫地机高效绘制室内地图，智能分析和规划扫地环境，从而成功让自己步入了智能导航的阵列。国内思岚科技（SLAMTEC）为这方面技术的主要提供商，SLAMTEC的命名就是取自SLAM的谐音，其主要业务就是研究服务机器人自主定位导航的解决方案。

5、机器人算法和自动驾驶算法有哪些区别？

机器人算法和自动驾驶算法有以下区别。自动驾驶对算法安全性的要求高。是首要因素。比什么都重要自动驾驶车辆的可移动自由度比机器人要低自动驾驶车辆的速度相对于机器人要高很多自动驾驶车辆对算法的鲁棒性要求高自动驾驶车辆的实时定位更为重要。或许可以通过V2X的手段，检测回环，提高自身定位精度。（研发车辆，不是量产）自动驾驶车辆对算力没什么上限。（量产）就需要权衡硬件性能，计算量，算法的效率等等。自动驾驶车辆的路况相当复杂，没有统1性。所以算法要有普适性。自动驾驶车厂有自己的平台，不可能随便换平台。跟机器人有较大的区别。