图灵机器人平台和小I机器人的区别,语音识别开放化开发平台有哪些
1、图灵机器人平台和小I机器人的区别
都是做开放平台的，小I机器人做的比较早，功能上两家都差不多，只是在相应速度和结果来看，图灵机器人要好于小I机器人。并且图灵机器人支持企业自定义知识库(FAQ)，这1点很不错。
2、语音识别开放化开发平台有哪些
语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较）1.商业化的语音交互平台1)微软SpeechAPI微软的SpeechAPI（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI5.4版），这些版本要么作为于SpeechSDK开发包发布，要么直接被包含在windows操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。2).IBMviaVoiceIBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之1，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的1个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。3）NuanceNuance通讯是1家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术，其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。4）科大讯飞科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。5）其他其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（GoogleVoiceSearch），百度和搜狗的语音输入法等等。2.开源的语音交互平台1）CMU-SphinxCMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基-梅隆大学（CarnegieMellonUniversity，CMU）开发的1款开源的语音识别系统，它包括1系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I由@李开复（Kai-FuLee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第1个高性能的连续语音识别系统（在ResourceManagement数据库上准确率达到了90%+）。最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包：Pocketsphinx—recognizerlibrarywritteninC.Sphinxbase—supportlibraryrequiredbyPocketsphinxSphinx4—adjustable,modifiablerecognizerwritteninJavaCMUclmtk—languagemodeltoolsSphinxtrain—acousticmodeltrainingtools这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。2）HTKHTK是HiddenMarkovModelToolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（CambridgeUniversityEngineeringDepartment，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组）于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。3）JuliusJulius是1个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（largevocabularycontinuesspeechrecognition，LVCSR）的开源项目，适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。4）RWTHASR该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由RWTHAachen大学的HumanLanguageTechnologyandPatternRecognitionGroup开发。RWTHASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化训练和单词词根处理组件等。5）其他上面提到的开源工具箱主要都是用于语音识别的，其他的开源语音识别项目还有Kaldi、simon、iATROS-speech、SHoUT、ZanzibarOpenIVR等。
3、有哪些API接口可以用来做聊天机器人？
1.海知智能： 1. 海知智能第3方技能插件开放平台概述 · ***.ai开发者文档 · 看云docs.***.ai不光能聊天，还可以在网站里内置技能，实现(翻译，成语接龙等)数十项功能 2.天行机器人： 白嫖用户绑定微信后有40000次永久额度，之后1元10000次 3.思知机器人： AI机器人开放平台 - 思知（OwnThink）www.***.com4.青云客智能机器人： 青云客智能聊天机器人apiapi.***.com5.图灵机器人： 图灵机器人-智能好用的聊天机器人www.***.com图灵的官网如果不充值好像每日请求次数很低很低，但好在可以通过其他api网站进行调取 6.小i机器人： 模版展示页面nlp.***.com但小i机器人没有api使用文档，想要使用就只能自己分析 import ***.request import re message = “” msg = urllib.***.quote(message) link=urllib.***.urlopen("http://nlp.***.com/robot/webrobot&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+msg+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D") html_doc = ***.read().decode() reply = ***.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc) print(reply) 可以通过这段python代码进行输入并取得输出。
4、陪伴机器人具体有哪些功能的呢？
早前，上海人智科技在腾讯数码的寒武计划平台发布了全新的智能机器人产品-Mini，这款产品主打跟随和陪伴服务，而人智科技希望Roby-Mini成为用户家中1个人性化的智能机器人产品。这款Roby-Mini高40厘米，有1个7英寸的显示屏，支持2维的移动。外观设计上，Roby-Mini全身主色调为白色与黑色，大大的脑袋上面嵌入了1块7英寸的屏幕，工程样机屏幕分辨率为1280*800，IPS屏。在顶部还配有1颗500万像素摄像头，可用于视频通话与远程监控。内部配置上，Mini采用的是MTK6592的芯片，并且配备有4GRAM和8G存储空间，整套系统是基于Android4.4打造。整机拥有1+6个红外传感器以及15个触摸传感器，这些传感器1方面用于机器人运动过程中的壁障功能，另1部分则是用于智能家居方面的监控使用，当然也能在人机交互过程中起到作用，比如打断机器人当前动作。Roby-Mini内置的科大讯飞语音识别系统可以帮助它实现人机交流，只要Roby-Mini处于联网状态下，它可以实现语音聊天、人脸识别、安全防护、模块联动等功能。如果家里有孩子的话，它可以唱歌会背诗，能随时陪孩子玩、陪孩子聊天；那对于家里的大人们来说，它的家电控制和1键布防功能可以实现家庭安全方面的防护；再比方说家里有长辈的话，它的家人看护和远程拍照功能呢，可以对家里的长辈进行实时关注，保障了长辈独自在家的活动状态。从普通消费群体的角度考虑，最重要的1点是，它价格亲民，凭借这1点，这让Roby-Mini更加便于进入普通家庭中，让智能更加生活化。举个家电控制方面的栗子，发出语音命令让“萝卜，帮我打开灯“，吧嗒1下，“萝卜”利用红外控制器将灯泡点亮，并报告主人“已经为你打开灯”，完美~。再命令“萝卜，关灯”，由于网络问题，萝卜发出的关灯指令丢包失效，灯光并未熄灭，但是这货居然也会甜甜的回答1句”主人，已经为你熄灭灯啦~“。真是够够的……另外，“大白”如果处于唤醒状态下，就会不自觉的插话，即使你没有跟它对话。如果没人搭理它的时候，它可能会1个“人”在角落里絮絮叨叨……人智科技致力于打造开放式智能服务机器人底层平台，目前产品主要有Roby Com 洛比（商业通用版）， Roby Mini小我（小型家用版）和Roby Eva伊娃（拟人载重版），Roby-Nana(酒店服务版)等，公司前身已在工业机器人领域积淀多年，Roby-Mini是他们首款针对家庭市场的产品，计划销售1万台，目前已登陆京东众筹。目前colorreco有完整的视觉方案，包含人脸识别、性别识别、年龄识别、表情识别等11种属性。
5、腾讯微博开放平台：曲线超越新浪的暗箭？
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6、语音识别开放化开发平台有哪些
语音识别开发平台有很多，具体总结如下：（更详细的介绍参见本人的博文：几个常见的语音交互平台的简介和比较） 1.商业化的语音交互平台 1)微软Speech API 微软的Speech API（简称为SAPI）是微软推出的包含语音识别（SR）和语音合成（SS）引擎的应用编程接口（API），在Windows下应用 广泛。目前，微软已发布了多个SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），这些版本要么作为于Speech SDK开发包发布，要么直接被包含在windows 操作系统中发布。SAPI支持多种语言的识别和朗读，包括英文、中文、日文等。 2).IBM viaVoice IBM是较早开始语音识别方面的研究的机构之1，早在20世纪50年代末期，IBM就开始了语音识别的研究，计算机被设计用来检测特定的语言 模式并得出声音和它对应的文字之间的统计相关性。1999年，IBM发布了VoiceType的1个免费版。2003年，IBM授权ScanSoft公司拥有基于ViaVoice的桌面产品的全球独家经销权，随后ScanSoft与Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人们的视线，取而代之的是Nuance。 3）Nuance Nuance通讯是1家跨国计算机软件技术公司，总部设在美国马萨诸塞州伯灵顿，主要提供语音和图像方面的解决方案和应用。目前的业务集中 在服务器和嵌入式语音识别，电话转向系统，自动电话目录服务等。Nuance语音技术除了语音识别技术外，还包扩语音合成、声纹识别等技术。世界语音技术市场，有超过80%的语音识别是采用Nuance识别引擎技术， 其名下有超过1000个专利技术，公司研发的语音产品可以支持超过50种语言，在全球拥有超过20亿用户。苹果的iPhone 4S的Siri语音识别中就应用了Nuance的语音识别服务。 4）科大讯飞 科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项 技术上拥有国际领先的成果。占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。 5）其他 其他的影响力较大商用语音交互平台有谷歌的语音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的语音输入法等等。 2.开源的语音交互平台 1）CMU-Sphinx CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的1款开源的语音识别系统， 它包括1系列的语音识别器和声学模型训练工具。最早的Sphinx-I 由@李开复 （Kai-Fu Lee）于1987年左右开发，使用了固定的HMM模型（含3个大小为256的codebook），它被号称为第1个高性能的连续语音识别 系统（在Resource Management数据库上准确率达到了90%+）。 最新的Sphinx语音识别系统包含如下软件包： Pocketsphinx — recognizer library written in C. Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java CMUclmtk — language model tools Sphinxtrain — acoustic model training tools 这些软件包的可执行文件和源代码在sourceforge上都可以免费下载得到。 2）HTK HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隐马尔科夫模型工具包）的简称，HTK主要用于语音识别研究，最初是由剑桥大学工程学院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的机器智能实验室（前语音视觉及机器人组） 于1989年开发的，它被用来构建CUED的大词汇量的语音识别系统。HTK的最新版本是09年发布的3.4.1版，关于HTK的实现原理和各个工具的使用方法可以参看HTK的文档HTKBook。 3）Julius Julius是1个高性能、双通道的大词汇量连续语音识别（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的开源项目， 适合于广大的研究人员和开发人员。它使用3-gram及上下文相关的HMM，在当前的PC机上能够实现实时的语音识别，单词量达到60k个。 4）RWTH ASR 该工具箱包含最新的自动语音识别技术的算法实现，它由 RWTH Aachen 大学的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 开发。RWTH ASR工具箱包括声学模型的构建、解析器等重要部分，还包括说话人自适应组件、说话人自适应训练组件、非监督训练组件、个性化 训练和单词词根处理组件等。 5）其他 上面提到的开源工具箱主要都是用于语音识别的，其他的开源语音识别项目还有Kaldi 、simon 、iATROS-speech 、SHoUT 、 Zanzibar OpenIVR 等。
