ai产品能理解,回答复杂问题与你在新村助力的哪个产,腾讯算法高级研究员陈松坚：智能问答技术及其应用

1、ai产品能理解,回答复杂问题与你在新村助力的哪个产

答案：AI产品能理解且回答复杂与你在新村助力的哪个产品有关的问题

解释：AI在新村助力的产品是自然语言处理（NLP）技术相关的，包括智能问答、智能客服等。这些技术是AI产品能够理解并回答复杂问题的重要基础。

自然语言处理（NLP）是1种基于计算机科学和人工智能的交叉领域，它的目标是使计算机能够理解、处理和生成自然语言。智能问答和智能客服等产品都是基于NLP技术实现的。这些产品通过分析用户的提问或问题描述，利用自然语言处理技术将问题转化为计算机可处理的形式，然后根据预设的知识库或规则，生成相应的答案或解决方案。

拓展内容：除了智能问答和智能客服等产品，NLP技术还被广泛应用于搜索引擎、机器翻译、语音识别等领域。随着语音智能技术的不断发展，未来NLP。

2、腾讯算法高级研究员陈松坚：智能问答技术及其应用

随着人工智能的飞速发展以及广泛落地应用，越来越多的设备将会被植入智能问答技术，人机交互场景随处可见，智能问答在未来将会成为1个非常重要的入口。

腾讯小知凭借着业界领先的智能AI引擎算法和海量大数据仓库，已将智能问答技术落地实施，并且经过大量的业务考验和优化，知识点匹配度和准确率都已达到90%以上，在2018 年 GITC 全球互联网技术大会上，腾讯小知荣获年度互联网最具价值产品奖。

腾讯小知算法负责人陈松坚也在会场发表了关于智能问答技术原理及其在To B场景下的应用的专题演讲，从自己的角度为我们展现智能问答技术的最新成果。

他首先从智能问答是什么，为什么和怎么做的3个问题出发，阐明了他对当前智能问答技术的定位和价值，首先，现阶段的智。

3、智能客服机器人是什么？

智能客服机器人是预先准备大量客户服务相关信息的问题和答案并建立机器人知识库，当客服机器人接收到用户提出的问题后，再通过自然语言处理技术和算法模型理解用户所表达的意思，然后找出与此问题匹配的答案并发送给用户。

在完成这1轮问答交互之后，机器人通过自主学习技术对问答过程进行深度学习，达到自动扩充知识库内容，可以提高下1次回答的准确率。

所以，智能客服机器人主要包括知识库建设、语义理解、问答匹配和机器人深度学习这4个部分。从而解答客户咨询的问题。

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4、OpenAI机器人的聊天技术是如何实现的,以及它能够支

OpenAI机器人的聊天技术是基于深度学习和自然语言处理技术实现的。它使用了1种称为“生成对抗网络”的算法，可以针对不同的输入，生成合理的输出结果。

OpenAI机器人支持多种类型的聊天，包括但不限于：

1. 普通闲聊：可以进行轻松愉快的对话，了解对方的兴趣爱好、生活经历等等。

2. 问答对话：可以回答用户提出的问题，并给出相应的答案和解释。

3. 任务型对话：可以根据用户的需求，提供相关的信息和建议。例如，订餐、购物、旅游等等。

4. 技术支持：可以帮助用户解决各种软件和硬件问题，并给出相应的解决方案。

总之，O。

5、人工智能客服机器人在人工智能技术上用的是哪方面的

1、知识库建设

知识库建设是智能客服机器人能够工作的1个基础，知识库中存储的信息越多，涉及的知识面越广泛，智能客服机器人所能回答的问题也就越丰富，也就能够更有效的去解决客户问题。那么，知识库中的信息从何而来？这是需要企业导入行业知识以及相关的问答信息的，或者是通过外部接口来获取其他信息。

2、语义理解

智能客服机器人使用自然语言处理技术和深度网络神经算法模型，通过整句话的结构和内容来理解用户的意思，了解其语句所表达的真正含义。语义理解好比是智能客服机器人的“大脑”，可以说理解能力的强弱直接决定了智能客服机器人的聪明程度。

3、问答匹配

当智能客服机器人通过语义理解了客户所提出的问题后，就会根据理解去知识库里面进行比对，选择。