商业数据分析的内容有哪些?陪伴机器人具体有哪些功能的呢？

1、商业数据分析的内容有哪些?

第1作用：用数据说话商业分析最大作用之1，用数据量化现状，用清晰消除模糊。比如卖货这件看似简单的事，如果没有数据，就只能笼统的说：感觉卖的还好。如果在交易系统对订单ID、商品名称、商品原价、商品实际交易价格、商品交易数量、参与优惠活动、付款用户ID进行了记录。就能很准确的知道：到底销售金额是多少，到底哪些用户来购买，到底商品卖了多少件。除了直接记录，还能基于以上数据做2次加工，衍生出更多的有价值信息。第2作用：用数据判断商业分析最大作用之2，用数据替代感觉。所有的商业判断都离不开标准。可很多时候，企业里的标准是随意、随性、随缘来定的，甚至办事没有标准，大家凭感觉做。用未经分析检验的标准指导商业经营，往往是灾难的起源。遇事拍脑袋，办事拍胸脯，出事拍大腿，完事拍屁股的人引发的问题，我们都见得太多、太多、太多了。孙子兵法有云：主不可以怒而兴师，将不可以愠而攻战。做好商业分析，是遏制自己的主观冲动，回归理性的有效办法。比如上述场景，其实对应了3大类判断标准，我们可以用分析方法来检验这些判断标准是否合理，是否有更好的标准可以用。虽然很多时候，商业判断本身不1定是理性客观的产物，商业经营的成功也是激情、冲动、创意、甚至运气的结果。但经过分析，至少可以给1个客观的参考，这样才能让决策者在激情冲动之前，先有1个常识性的认知。毕竟置之死地而后生的人少，置之死地死像凄惨片甲无存的人多。第3作用：用数据寻因这是人们通常认知的商业分析的作用1。需要注意的是，商业分析探索问题原因，不是单纯依靠内部系统数据。比如销售发生问题，往往是通过内部数据锁定是什么时候，什么区域，什么门店，什么产品发生的问题，之后要换其他分析手段了。商品滞销，很有可能是因为门店管理混乱、核心销售流失、消费者不喜欢、竞品在打压，这些因素在内部是没有数据记录的。因此单纯对着图标很难得到结论，得通过市场走访、员工访谈、消费者调研，竞品对比，共同确认问题发生的真正原因。类似的，在营销活动、运营计划、生产供应等方面，都可以类似分析。第4作用：用数据评估这是人们通常认知的商业分析的作用*2。比如评估1个销售的能力，不能光看销售金额，还会考虑销售回款，毛利，顾客服务满意度，大客户数量，违规（抢客、不规范报单、拆单）等等等。当评估维度1多，就得做综合性评估。这时候可以用统计学方法，做专家评估或神经网络模型，压缩评估变量，得出综合分数，从而更好的判断销售能力。类似的，在产品、门店、供应商资质等方面，都可以类似评估。第5作用：用数据预测这是人们通常认知的商业分析的作用*3。比如预测销售情况，对业务部、市场部、供应链、售后都很需要。销售高峰，意味着供应链的供应、售后的服务都会成倍的增加工作量。销售低谷，市场部就得想办法做事情拉动销量，业务部得努力抓执行。预测销售利用统计学方法或机器学习方法都行，之后可以慢慢分享。需要注意的是，商业预测不同于农业、社会学、经济学预测，商业环境本来就是瞬息万变的。导致预测的根基更不牢靠，预测前提经常变化。因此商业预测更多是作为参照值，预测效果不如农业、社会学、经济学那么好。

2、陪伴机器人具体有哪些功能的呢？

早前，上海人智科技在腾讯数码的寒武计划平台发布了全新的智能机器人产品-Mini，这款产品主打跟随和陪伴服务，而人智科技希望Roby-Mini成为用户家中1个人性化的智能机器人产品。这款Roby-Mini高40厘米，有1个7英寸的显示屏，支持2维的移动。外观设计上，Roby-Mini全身主色调为白色与黑色，大大的脑袋上面嵌入了1块7英寸的屏幕，工程样机屏幕分辨率为1280*800，IPS屏。在顶部还配有1颗500万像素摄像头，可用于视频通话与远程监控。内部配置上，Mini采用的是MTK6592的芯片，并且配备有4GRAM和8G存储空间，整套系统是基于Android4.4打造。整机拥有1+6个红外传感器以及15个触摸传感器，这些传感器1方面用于机器人运动过程中的壁障功能，另1部分则是用于智能家居方面的监控使用，当然也能在人机交互过程中起到作用，比如打断机器人当前动作。Roby-Mini内置的科大讯飞语音识别系统可以帮助它实现人机交流，只要Roby-Mini处于联网状态下，它可以实现语音聊天、人脸识别、安全防护、模块联动等功能。如果家里有孩子的话，它可以唱歌会背诗，能随时陪孩子玩、陪孩子聊天；那对于家里的大人们来说，它的家电控制和1键布防功能可以实现家庭安全方面的防护；再比方说家里有长辈的话，它的家人看护和远程拍照功能呢，可以对家里的长辈进行实时关注，保障了长辈独自在家的活动状态。从普通消费群体的角度考虑，最重要的1点是，它价格亲民，凭借这1点，这让Roby-Mini更加便于进入普通家庭中，让智能更加生活化。举个家电控制方面的栗子，发出语音命令让“萝卜，帮我打开灯“，吧嗒1下，“萝卜”利用红外控制器将灯泡点亮，并报告主人“已经为你打开灯”，完美~。再命令“萝卜，关灯”，由于网络问题，萝卜发出的关灯指令丢包失效，灯光并未熄灭，但是这货居然也会甜甜的回答1句”主人，已经为你熄灭灯啦~“。真是够够的……另外，“大白”如果处于唤醒状态下，就会不自觉的插话，即使你没有跟它对话。如果没人搭理它的时候，它可能会1个“人”在角落里絮絮叨叨……人智科技致力于打造开放式智能服务机器人底层平台，目前产品主要有Roby Com 洛比（商业通用版）， Roby Mini小我（小型家用版）和Roby Eva伊娃（拟人载重版），Roby-Nana(酒店服务版)等，公司前身已在工业机器人领域积淀多年，Roby-Mini是他们首款针对家庭市场的产品，计划销售1万台，目前已登陆京东众筹。目前colorreco有完整的视觉方案，包含人脸识别、性别识别、年龄识别、表情识别等11种属性。

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《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》（王维嘉）电子书网盘下载免费如丛颂在线阅读链接：http://**/s/1kGjNt3AxlSEM-mYg84SN-A 密码：glw2书名：暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会作者：王维嘉郑弯豆瓣评分：7.6出版社：中信出版社出版年份：2019-3页数：360内容简介：AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了1类全新的知识——“暗知识”。1直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默渣郑知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习5大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的1些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下1代做好准备等。作者简介：王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之

1、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第1台手持互联网终端，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能，每年调研全球上千家高科技创业公司，访问世界学和研究所。曾受邀在凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲，反响强烈 。他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人，也是中国企业家论坛（亚布力）创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第3届理事长、中国企业家环保协会（阿拉善）创始终身会员，以及数字中国共同创始人常务理事。

4、商业数据分析的内容有哪些?

第1作用：用数据说话商业分析最大作用之1，用数据量化现状，用清晰消除模糊。比如卖货这件看似简单的事，如果没有数据，就只能笼统的说：感觉卖的还好。如果在交易系统对订单ID、商品名称、商品原价、商品实际交易价格、商品交易数量、参与优惠活动、付款用户ID进行了记录。就能很准确的知道：到底销售金额是多少，到底哪些用户来购买，到底商品卖了多少件。除了直接记录，还能基于以上数据做2次加工，衍生出更多的有价值信息。第2作用：用数据判断商业分析最大作用之2，用数据替代感觉。所有的商业判断都离不开标准。可很多时候，企业里的标准是随意、随性、随缘来定的，甚至办事没有标准，大家凭感觉做。用未经分析检验的标准指导商业经营，往往是灾难的起源。遇事拍脑袋，办事拍胸脯，出事拍大腿，完事拍屁股的人引发的问题，我们都见得太多、太多、太多了。孙子兵法有云：主不可以怒而兴师，将不可以愠而攻战。做好商业分析，是遏制自己的主观冲动，回归理性的有效办法。比如上述场景，其实对应了3大类判断标准，我们可以用分析方法来检验这些判断标准是否合理，是否有更好的标准可以用。虽然很多时候，商业判断本身不1定是理性客观的产物，商业经营的成功也是激情、冲动、创意、甚至运气的结果。但经过分析，至少可以给1个客观的参考，这样才能让决策者在激情冲动之前，先有1个常识性的认知。毕竟置之死地而后生的人少，置之死地死像凄惨片甲无存的人多。第3作用：用数据寻因这是人们通常认知的商业分析的作用1。需要注意的是，商业分析探索问题原因，不是单纯依靠内部系统数据。比如销售发生问题，往往是通过内部数据锁定是什么时候，什么区域，什么门店，什么产品发生的问题，之后要换其他分析手段了。商品滞销，很有可能是因为门店管理混乱、核心销售流失、消费者不喜欢、竞品在打压，这些因素在内部是没有数据记录的。因此单纯对着图标很难得到结论，得通过市场走访、员工访谈、消费者调研，竞品对比，共同确认问题发生的真正原因。类似的，在营销活动、运营计划、生产供应等方面，都可以类似分析。第4作用：用数据评估这是人们通常认知的商业分析的作用*2。比如评估1个销售的能力，不能光看销售金额，还会考虑销售回款，毛利，顾客服务满意度，大客户数量，违规（抢客、不规范报单、拆单）等等等。当评估维度1多，就得做综合性评估。这时候可以用统计学方法，做专家评估或神经网络模型，压缩评估变量，得出综合分数，从而更好的判断销售能力。类似的，在产品、门店、供应商资质等方面，都可以类似评估。第5作用：用数据预测这是人们通常认知的商业分析的作用*3。比如预测销售情况，对业务部、市场部、供应链、售后都很需要。销售高峰，意味着供应链的供应、售后的服务都会成倍的增加工作量。销售低谷，市场部就得想办法做事情拉动销量，业务部得努力抓执行。预测销售利用统计学方法或机器学习方法都行，之后可以慢慢分享。需要注意的是，商业预测不同于农业、社会学、经济学预测，商业环境本来就是瞬息万变的。导致预测的根基更不牢靠，预测前提经常变化。因此商业预测更多是作为参照值，预测效果不如农业、社会学、经济学那么好。

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《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》（王维嘉）电子书网盘下载免费在线阅读链接：http://**/s/1kGjNt3AxlSEM-mYg84SN-A 密码：glw2书名：暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会作者：王维嘉豆瓣评分：7.6出版社：中信出版社出版年份：2019-3页数：360内容简介：AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了1类全新的知识——“暗知识”。1直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习5大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的1些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下1代做好准备等。作者简介：王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之

1、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第1台手持互联网终端，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能，每年调研全球上千家高科技创业公司，访问世界学和研究所。曾受邀在凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲，反响强烈 。他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人，也是中国企业家论坛（亚布力）创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第3届理事长、中国企业家环保协会（阿拉善）创始终身会员，以及数字中国共同创始人常务理事。

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1、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第1台手持互联网终端，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能，每年调研全球上千家高科技创业公司，访问世界学和研究所。曾受邀在凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲，反响强烈 。他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人，也是中国企业家论坛（亚布力）创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第3届理事长、中国企业家环保协会（阿拉善）创始终身会员，以及数字中国共同创始人常务理事。