技术的更新，加快推动媒体融合的发展进程。从“中央厨房”到“媒体融合云”，从大数据到机器人写稿，从VR...,写稿机器人1分钟"出活" 人工智能会取代人类吗
1、技术的更新，加快推动媒体融合的发展进程。从“中央厨房”到“媒体融合云”，从大数据到机器人写稿，从VR...
C解析 大众传媒是文化传播的手段，而不是传播途径，
1、
2、应排除。
2、写稿机器人1分钟"出活" 人工智能会取代人类吗
在生产端，媒体终于迈进自动化门槛。机器人替代普通劳动力不仅发生在富士康等制造业，如今也进入智力密集的新闻业；在分发端，以天天快报、今日头条为代表的个性化阅读客户端，也在掀起1场巨大的变革；在接收端，深度阅读可望不可及，纯文字的传统阅读变得更为小众化和精英化，图片和视频开始升格为21世纪主流文本表现形式。 机进人退？新闻业全面智能化 人工智能的发展，推动新闻业直接从手工业阶段跨越到流水线大工业时代，从内容生产、渠道分发、用户信息反馈，新闻业正在经历有史以来最为震撼的大变革。 这份报告指出，资深的业内人士笃信人工智能将主宰未来的新闻业，彭博社总编辑John Micklethwait认为AI技术将对新闻业的未来起到决定性作用；《纽约》杂志作者 Kevin Roose称 “自动写作将是未来新闻行业最佳发展趋势。”Narrative Science预计，到2020年前后，90%以上的新闻报道都将由机器来完成。 在这1过程中，传统报刊、电视、广播媒体的影响力将进1步衰弱，而拥有技术优势的新媒体、特别是1些超级信息分发平台开始成为新闻业的新枢纽，它们掌握先天的强大渠道分发优势，并借此进1步影响上游内容生产，以便更好满足用户胃口。 人工智能技术在媒体的应用，某种程度上也是1场机器对人力的大范围替代，新闻业的灵魂正在从“写作者的情怀”让位于“工程师的严谨”，“机进人退”的幕布拉开了。某种程度上看，传统意义上的新闻业正在消融。 腾讯研究院高级研究员周政华的这份报告，提出了1个令人悲壮的论断：人工智能对新闻业的摧毁式创新。新闻业的内容生产、内容分发、内容监测和内容终端，都在实现智能化。曾经被认为最不可能替代人的内容生产领域，也在发生变化。中国人工智能在媒体领域应用的开始时间较晚，不过近几年也在迎头赶上。 2015年9月10日，腾讯财经推出自动化新闻写作机器人Dream Writer，主笔发布了首篇新闻《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》，该报道抓取了国家统计局发布的CPI相关数据，同时援引了行业专家和业内人士的分析。据Dream Writer的研发团队透露，它的内容生产方式主要是基于大数据分析平台，在短时间内选出新闻点、抓取相关资料，通过学习固定的新闻模板生成稿件，它的优势在于适用在信息量巨大的财经资讯类新闻，在准确率和时效性上都完胜人类记者编辑。 与普通的编辑人员不同的是，智能写作机器人通过文本风格模式的识别，使用算法进行数据加工处理，并运用计算机程序自动化生成文本内容。相比普通的新闻记者，“智能记者”在时效性、准确性上更加具有优势可言。目前，人工智能在新闻媒体内容生产领域的智能化应用还处于比较基础的状态，能做到效率的提高，还未能进行更加深度的分析和解释。 展江：新闻最核心的部分仍离不开人 北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明认为，传统新闻业的危机并不是传播业的危机，而只是某种媒体形态、介质的危机。他认为，判断1个技术形态和传播形态是否有未来，可以参考3个标准：是否可以增加人与人、人与社会和人与环境之间的连接性和丰富性；能否赋能于人并使得它的自由度和自由空间扩大；人们面对现实的复杂性时，是否收获更多的掌控力。 不过，北京外国语大学国际新闻与传播学院教授展江认为，人工智能也许更擅长在体育赛事这类媒介事件中抓取数据生成报道。但从全球范围来看，特别是国际知名媒体，在面对突发的新闻事件时，特别是灾难性事件，记者可能仍需在场，起码在尚未进入强人工智能时代之前，新闻最为核心的部分依然离不开人。他表示，对任何技术的发展要持开放态度，看到它的巨大潜力，审慎评估人和机器的作用。 从自然语言处理到算法分发等人工智能技术的应用，极大提高了新闻的生产和分发效率。腾讯内容机器人项目负责人、新闻产品技术部副总监刘康在会上表示，腾讯的写稿机器人Dreamwriter 从2015年上线起，已累计生产了20多万篇稿件，平均篇幅在200到1000字之间，平均每篇文章的生成时间在0.46秒左右。据悉，腾讯Dreamwriter 撰写的稿件以体育、证券类新闻居多。 不过，刘康认为，写稿机器人并不会完全代替记者和编辑，目前来看，他们并不会对立，写稿机器人可以成为记者编辑的助手，凭借其强大的计算能力和不知疲倦的特性，将采编人员从搜集整理素材等繁复的劳动中解放出来，集中精力做更有价值的事情，这1点充满了想象空间。 《人工智能时代：新闻业的谢幕与重生》主执笔人、腾讯研究院高级研究员周政华认为，随着内容生产、分发、用户追踪逐步自动化，新闻的教育、业务到社会影响已经开始发生不可逆转的结构性变化。拒绝算法无疑是自外于潮流之外，对于传统新闻业来说，更明智的选择是，把新闻专业主义贯穿甚至凌驾在算法之上，算法依然服务于新闻业所追求的真实和客观，并随时根据新的形势进行算法的调整。在未来的信息供给中，传统新闻业的大陆也许不复存在，但依然可以尝试扮演社会灯塔的角色。 以上信息来自机器人家，由此看来，简单的新闻类的写稿机器人未来都是可以由机器人来替代的，但是文笔创意类的作者短时间机器人是没有办法去取代的。
3、机器人能与人类谈心吗？
最近，中美科学家开发出的1款聊天机器人因拥有“喜怒哀乐”等各种情绪而引发关注。充满个性、形状各异的机器人是许多科幻电影中的重要元素，而在现实生活中，它们的1些专业技能也已达到炉火纯青的地步，能扫地下棋，甚至写稿。但是，机器人能与人类谈心吗？ 能聊天的机器人，最早在20世纪60年代就由美国麻省理工学院的科学家开发出来了。它的名字叫作“伊丽莎”，能够模仿心理治疗师问1些开放而模糊的问题，比如“您感觉如何”“这是什么意思”“请继续说”等。1些人还真误会了，以为自己在与真人对话。 但“伊丽莎”只能完成针对特定领域的对话，远远称不上智能。随后的几十年里，不断有1些聊天机器人问世，如1972年能模拟精神分裂症患者的“帕里”以及近年来比较有名的对话程序“艾丽斯”等。 美国谷歌、脸书、微软等各大巨头也纷纷推出自己的产品，成为与用户交流的1种工具。微软聊天机器人Tay在1天内“学坏”变成种族主义分子并因此下线，成为2016年的热门新闻。苹果公司的Siri、亚马逊的Alexa等语音助手，也是1种聊天机器人。英国朱尼珀研究公司近期发布的1份报告预测，到2022年，聊天机器人每年将为企业节省超过80亿美元的商业成本。 虽然聊天机器人正大量进入日常生活，但它们的不足也很明显，那就是“不通人情”，更专业1点地说，它们在对话质量上更多关注语法性、多样性以及话题相关性等方面，但不太重视对情绪或情感的深入体会。清华大学黄民烈等人和美国伊利诺伊大学刘兵教授合作的“情绪聊天机器”，在拟人化的道路上向前迈出了1步。 具体来说，基于深度学习技术开发的这个系统可表达出快乐、伤感、愤怒、厌烦、好感5种情绪。“这项研究试图赋予机器了解人类情绪的能力，同时能在聊天过程中有情感地回复。”刘兵说，“这个能力重要之处在于人类聊天充满了感情色彩。没有情感在内，聊天就会让人厌烦，聊不下去。” 刘兵说，关于机器的传统观点是它们没有情感，不能与人类有情感地交流，但他认为：“我相信机器人与人类有情感地聊天是有可能的，而这项研究就是朝着这个目标迈出的重要1步。” 美国布朗大学机器学习专家迈尔克·利特曼称赞这是1项扎实的工作，而进展就在于它能对情绪内容进行分类，并据此改变回答问题的方式。“我不会说它‘理解’我们的情绪，它不会区分微妙的差别，也不会对它看的东西有‘感觉’或‘共鸣’。”利特曼说，“但在改进机器与人的交流方面，它有可能成为1个非常有用的工具。” 美国卡内基－梅隆大学人工智能专家亚历山大·鲁德尼茨基表示，这1工作的高明之处在于它涉及了机器人交流的内容、情感和社会性等多个层面的问题，人们交流时都遵循1定的规则，人们也期待着与机器的交流遵循这样的规则，所以“遵循这些规则的机器人将更容易被接受，成为人们的首选”。 鲁德尼茨基说，虽然他不知道情绪聊天机器人对未来意味着什么，但运用这样的系统可能会有1些立竿见影的效果，比如使用情绪聊天机器人的公司可能因此受益。不过，情绪机器人伴侣还需要使用更加复杂的模型，特别是它要包括与1个人相处的历史，能根据相关情景回答问题。 专家们普遍认为，要让我们人类感觉到聊天的智慧与快乐，机器人尚需勤加“修炼”。 美国德克萨斯大学计算机科学系副主任彼得·斯通教授对记者说，人类情感测定能力将使人机交流受益，这个领域的工作已经开展了很长时间，“但要可靠地做到这1点，始终是1个挑战，特别是对聊天机器人而言”。 不过，美国南加州大学米林德·坦贝教授认为，虽然距离推出能完全理解人类情感的机器似乎还相当遥远，“但这1领域的研究正在快速推进。理解人类情感领域相关研究的快速发展可能会带给我们惊喜”。
4、人工智能写稿终能代替人类写稿吗？
多谢邀请回答：个人认为，目前人工智能还不能彻底代替人类写稿其中最重要的原因就是人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。1981年荣获诺贝尔生理学奖的罗杰·斯佩里博士曾发布著名的“左右脑分工理论”，认为人脑的左右半球有着不同分工：左半脑擅长分析、逻辑、演绎、推理等理性抽象思维；右半脑擅长直觉、情感、艺术、灵感等感性形象思维。迄今为止，人工智能的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维。也就是说，目前的人工智能技术还很难应对具有显著人类主观意识影响的社会文化和意识领域的各类问题，而人脑却可以通过长期在复杂社会环境下的学习成长轻松应对这类问题。比如人工智能至今也还没有创作出真正具有人性境界的作品。电脑与人脑，毕竟有着机械性与生命灵性的本质区别，因此，电脑创作与人脑创作之间尚存在着难以逾越的鸿沟。个性化是人类文学艺术创作的生命，而已有电脑创作系统尚无个性可言，只不过是对已有的艺术作品的模仿、复制与重组。所以说，新闻最核心的部分仍离不开人，写稿机器人可以成为记者编辑的助手，凭借其强大的计算能力和不知疲倦的特性，将采编人员从搜集整理素材等繁复的劳动中解放出来，集中精力做更有价值的事情，这1点充满了想象空间。综上所述，简单的新闻类的写稿机器人未来都是可以由机器人来替代的，但是文笔创意类的作者短时间机器人是没有办法去取代的。
5、写稿机器人？？称职的编辑助手
大量写稿的重复劳动，往往费时费力，编辑工作久了，出错率还容易因疲劳而增加。日前，新华社启用了1个名为快笔小新的写稿机器人，以此来减轻记者的脑力、体力劳动，让记者有更多时间来写机器人写不出的原创、深度稿件。 目前，此写稿机器人能够写出诸如体育赛事稿件以及公司财报等体育及财经方面的中英文基础稿件，编辑发稿人只需审发即可。 机器人发稿系统研究团队的成员表示，机器人写稿是通过先由需求定制发稿模板，再进行数据自动抓取和稿件生成，最后各部门建稿编审并签发来实现的。整个流程可分为数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发这几个环节。机器人写稿的效率还是非常高的，并且失误很少。这项系统的研发与使用对大数据在信息生成领域的应用有1定的影响与意义。 机器人技术的研究与发展1定会让越来越多领域的工作者更轻松。
6、里约奥运会上都用到了哪些机器人
第31届夏季奥林匹克运动会于2016年8月5日在巴西的里约热内卢开幕。如果说2008年北京奥运会是门户网站的奥运，2012年伦敦奥运会是社交时代的奥运，那么，2016年的里约奥运，无疑是1场汇聚人工智能、机器人等尖端技术的科技奥运。 以下介绍1些公开报道中提到的这届奥运会上使用的机器人及技术。 智能扑捉画面：机器人技术拍奥运 机器人技术拍奥运 今年里约奥运会的多个场馆都将应用英国1家工作室开发的全新机器人拍摄技术。有了这项技术，当体育赛事或者运动员在场馆内不断移动时，摄像师便可以通过平板电脑或笔记本上对应的软件来控制分布在场馆中的智能摄像头来捕捉特定画面。他们甚至可以对摄像头的拍摄角度、模式进行预设定来方便自己的操作。 全方位无死角：机器人警察护卫奥运 机器人警察护卫奥运 虽然里约奥运会的安保1直令人诟病，但其实巴西政府早在2013年就已经斥资420万英镑购买机器人警察——iRobot 510，投入到巴西政府加强里约奥运会场馆周围的安保建设。 这款iRobot 510遥控机器人是美国著名机器人制品公司iRobot研发的产品，重达18kg，拥有4个摄像头和1支伸缩臂(收缩时高41cm，最大展开高221cm)，可轻松举起13公斤的重物。 iRobot 510曾被用于伊拉克战争，它的性能包括 “可处理多任务、经过战场考验”，机器人可以胜任路线导航以及寻找可疑爆炸物等任务。 另外，根据英国《每日邮报》7月31日报道，巴西警方在里约奥运会开幕式彩排期间，利用机器人将马拉卡纳体育场内发现1可疑装置实施引爆。 水下相机：全面捕捉运动员特写 今年，Getty Image的摄影师使用了1款新型水下机器人照相机。这些设备能够帮助摄影师从泳池底部拍摄更为全面的运动员照片。 早在2012年伦敦奥运会上，路透社就曾使用相似的水下机器人对运动员进行拍摄。 但是，当时仍采用的是传统的静态远程摄像头，因此，摄影师必须事先想象出照片的构图，并考虑想要捕捉的画面。 现如今，水下机器人虽然还不会在池底移动，但摄像头能够放大、倾斜、旋转，拍摄各种不同的角度。对比于从前，现在，摄影师们可以1次性实现更多的想法。 机器人写稿：实时报道奥运新闻 。
